SK가스 전자책도서관

책소개

우리는 이미 생성형 AI를 직접 써보면서 100배의 법칙을 경험 중이다. 이러한 경험은 이제 개인에서 조직으로 전환되어야 한다. 책은 나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영을 위한 5단계 프로세스를 제시한다. 1단계는 1인 기업이나 작은 회사 정도면 충분하지만, 조금 더 큰 규모의 기업이라면 2단계 3단계까지 그리고 글로벌 대기업이라면 4단계 5단계까지도 발전시켜 볼 필요가 있다. 책은 각 단계를 가기 위해 어떤 자원이 필요하고, 유의해야 할 점은 무엇이며, 조직은 어떤 준비를 해야 하며, 무엇보다 개인은 앞으로 어떤 역할로 자신을 포지셔닝하고 자기계발해야 하는지 알려준다. 이 책의 저자인 SK 디스커버리 DX Lab의 황재선 부사장은 DX 시절부터 지금의 AX까지, 기업 현장에서 다양한 AI 프로젝트를 진두지휘해본 경험을 갖고서 이 책을 썼다. 그래서 무척 현실적이고 체계적인 내용을 담고 있다. 작가는 앞서 “DX(디지털 트랜스포메이션)는 조직의 습관을 바꾸는 일”이라는 정의를 통해서 많은 경영자들에게 큰 영감을 주었다. 이제 이 메시지는 “AX(AI 트랜스포메이션)은 조직의 습관을 바꾸는 일”로 다시 정의되고 있다.

저자소개

디지털 트랜스포메이션의 오랜 경험을 보유한 현장 전문가. 현재 SK디스커버리 디스커버리랩 담당 및 SK바이오사이언스 디지털혁신실장(VP)을 맡아 B2B 기업의 디지털 트랜스포메이션을 위한 실행을 진두지휘하고 있다. AI, 빅데이터, 클라우드 등 기술 플랫폼의 기업 적용부터 운영 효율화를 통한 비용 절감, 비즈니스 모델 혁신까지 디지털 전환이 필요한 다양한 프로젝트를 담당하고 있다. 그전에는 LG전자 DXT(디지털 트랜스포메이션 기술)센터 클라우드PMO/실장을 역임하며 DX기반 신사업(B2C 중심 IoT분야)과 전사 데이터 레이크 구축, 데이터 거버넌스 조직을 리드하였다.

고려대학교 소프트웨어공학 석사 및 Aalto University(핀란드, 헬싱키)에서 MBA를 취득하였고, 한국콘텐츠진흥원 뉴미디어 창업스쿨 책임 교수, 소프트뱅크 미디어랩 책임 연구원, 마이크로소프트 글로벌 MVP로도 활동했다. IT 개발자와 서비스 기획자로도 다양한 경험을 쌓았으며 직접 기획한 스마트 파머(Smart Farmer) 서비스로 행안부 장관상을, 챗봇 서비스로는 CES Innovation Award를 수상하기도 했다. 그 외 여러 권의 IT 비즈니스와 기술 서적을 집필/번역했다.

시작. DX를 넘어, AX 시대로

1부. AI 트랜스포메이션 - 개념과 시대적 배경

1. DX와 AX의 차이

-- 1) DX가 가져온 혁신과 한계
-- 2) 생성형 AI가 불러온 패러다임 전환
-- 3) 생성형 AI의 구체적 활용 사례
-- 4) AX가 의미하는 것

2. 인공지능 발전 5단계(오픈AI 전망)

-- 1) 챗봇(Chatbot) - Q&A 수준의 기본 대화
-- 2) 추론자(Reasoner) - 멀티모달추론 강화
-- 3) 에이전트(Agent) - 스스로 판단하고 결정
-- 4) 혁신가(Innovator) - 고급 도메인 전문성
-- 5) AG(IOrganization) - 인간과 AI의 융합 시대

2부. AI 트랜스포메이션 - 실행 전략과 로드맵

개요. AX 실행 5단계 전략

1단계(초기) - 생성형 AI

-- 1) 생성형 AI 개념
-- 2) 생성형 AI 활용
-- 3) 성과와 주의점

2단계(중기) - RAG지능형 RPA 도입

-- 1) RAG 개념과 활용
-- 2) 지능형 RPA 개념과 활용

3단계(중기) - 머신러닝딥러닝 AI와 생성형 AI의 결합

-- 1) AI 모델간의 결합이 중요한 이유
-- 2) 비즈니스 임팩트

4단계(후기) - AI 에이전트

-- 1) AI 에이전트란 무엇인가
-- 2) 업무 혁신 시나리오
-- 3) 위험과 관리 방법
-- 4) 새로운 기회

5단계(고도화) - 신규 BM, 버티컬 LLM과 SML의 등장

-- 1) BM 전환
-- 2) 버티컬 LLM과 SLM

3부. AI 트랜스포메이션 - 조직 운영과 인재 선발

1. AX 준비를 위한 조직인프라문화 점검

-- 1) AI 준비도
-- 2) 데이터와 IT 인프라
-- 3) AI팀과 인재 확보
-- 4) 문화와 거버넌스
-- 5) DX에서 AX로
-- 6) 현재 상태 점검하기
-- 7) 단계별 구현 사례

2. 왜 CEO가 더 중요해졌나

-- 1) AX 성공의 70%는 CEO에 좌우
-- 2) CEO에게 필요한 AI 리터러시(기본 소양)
-- 3) 파워정치 이슈를 통제하는 법

3. AX 성공 KPI와 ROI 측정

-- 1) KPI와 AI 혁신의 정렬
-- 2) 재무적비재무적 성과 지표
-- 3) 프로젝트 성과 측정
-- 4) 단기중기장기로 성과 측정
-- 5) 성공 사례와 실패 사례

4. AI팀과 거버넌스

-- 1) AI팀의 필요성
-- 2) 기존 IT 조직과의 협력
-- 3) 데이터 사용 거버넌스

5. 인재 전략과 교육

-- 1) AI 전문 인력의 수혈
-- 2) 프롬프트 엔지니어링
-- 3) AI 매니저오퍼레이터
-- 4) 성과 평가보상 체계

6. 변화 관리와 조직 문화 혁신

-- 1) 작은 PoC로 신뢰 구축
-- 2) 대시 보드 기반의 보고로 문서 최소화
-- 3) 성공 스토리, 우수 사례 포상
-- 4) AI 해커톤, 아이디어톤
-- 5) 실패 관용 문화
-- 6) 사람 + AI 협업 조직 문화

4부. AI 트랜스포메이션 - 유형별산업별 사례와 미래 전망

1. AX 유형별 적용 사례

-- 1) 생성(문서, 메일, 보고서 등)
-- 2) 요약(회의록 작성 등)
-- 3) 언어 번역
-- 4) 문법 및 맞춤법 교정
-- 5) RAG 및 사내 챗봇
-- 6) 지능형 RPA(외부 데이터 자동 수집정리)
-- 7) 차트만들기(Text-to-SQL)
-- 8) 코딩
-- 9) 예측 및 시뮬레이션
-- 10) AI 검색 및 딥 리서치
-- 11) PC 기반 AI 에이전트
-- 12) OCR 등 이미지 분석(이미지 이해와 생성)
-- 13) 콜 센터 등 음성 분석(음성 이해와 생성)
-- 14) CCTV 영상 분석(영상 이해와 분석)
-- 15) 버티컬 LLM(도메인 특화 AI)
-- 16) 아이디어 및 브레인스토밍

2. AX 산업별 적용 사례

-- 1) 제조물류
-- 2) 금융보험
-- 3) 리테일유통
-- 4) 의료 및 헬스케어
-- 5) 에너지 산업
-- 6) 건설
-- 7) 운송물류
-- 8) 호텔외식
-- 9) 공공교육
-- 10) 1인 기업

맺음. AI 에이전트 시대와 그 이후
부록. AX에 성공한 스타트업(기업)
부록. AX를 위한 솔루션서비스 추천

책소개

저자소개

목차