SK가스 전자책도서관

책소개

마이크로소프트, VESSL AI, 글로벌 대기업 현직자가 전하는
AI 프로덕트 빌딩의 모든 것

이 책은 기획·디자인·개발·리서치가 유기적으로 맞물리는 AI 프로덕트 빌딩의 전 과정을 실무자의 시선으로 풀어낸 가이드다. AI 프로덕트 기획부터 UX 설계, 개발 구현, 리서치까지 각 직무별 실무자가 알아야 할 핵심 역량과 협업 노하우를 한 권에 담았다.

PM은 AI 에이전트가 이해하고 실행할 수 있는 스펙 기반 명세서 작성법을 배우고, 디자이너는 예측할 수 없는 AI 결과물 속에서 사용자의 신뢰를 지키는 휴먼인더루프와 에이전트 전용 UX 설계 원칙을 익힌다. 개발자는 바이브 코딩의 이상과 현실을 짚어보며 RAG와 하네스 엔지니어링의 핵심 개념을 살펴본다. 리서처는 사용자의 정신 모델을 탐색하고 AI와 인간의 단계적 위임 관계를 정립하는 연구 기법을 학습한다. 이처럼 모든 역할이 하나의 프로덕트 안에서 단단히 결합될 때 비로소 성공적인 AI 빌딩이 시작된다. 이 책을 통해 더 나은 AI 프로덕트를 설계하고 실행하며, 실제 성과를 만들어내는 실무 역량을 체득하길 바란다.

저자소개

AI 인프라와 GPU 클라우드 플랫폼을 개발하는 스타트업 VESSL AI의 공동 창업자이자 VP of Product. AI 개발에 최적화된 클라우드 프로덕트를 총괄하며, 초기 MLOps 플랫폼으로 시작한 제품을 GPUaaS 기반의 AI 인프라 서비스로 발전시키는 제품 전략을 이끌고 있다.
텍사스 오스틴 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공했으며 머신러닝 엔지니어로 커리어를 시작했다. 이후 AI 인프라와 머신러닝 플랫폼 제품을 기획하는 프로덕트 매니저로 역할을 확장했다. 현재는 한국과 실리콘밸리를 오가며 글로벌 AI 기업 및 연구소와 협력해 AI 인프라 및 GPU 클라우드 제품의 전략과 방향을 이끌고 있다. 샌프란시스코, 뉴욕, 오스틴, 라스베이거스, 서울 등 주요 기술 콘퍼런스에서는 AI 인프라와 GPU 클라우드 주제로 발표를 했다. 그리고 다양한 해커톤과 개발자 커뮤니티에서 멘토로 활동하며 AI 개발자 생태계 확장에도 기여하고 있다.

[PART 01 AI 프로덕트 제대로 이해하기]
CHAPTER 01 AI 프로덕트의 정의
_AI 프로덕트란 무엇인가?
_빅테크의 AI 프로덕트 접근법
_스타트업의 AI 프로덕트 접근법
_마치며

[PART 02 시장을 지배하는 AI 프로덕트 전략]
CHAPTER 02 AI 시대의 생존 전략
_글로벌 AI 프로덕트 시장 현황과 성장 전망
_AI 프로덕트 발전 4단계
_SaaS vs 엔터프라이즈: 우리에게 맞는 비즈니스 모델은?
_규모의 경제를 넘어 속도와 효율의 경제로
_마치며

CHAPTER 03 AI 프로덕트 기획 전략
_패러다임의 전환: 규칙 설계자에서 확률 조율자로
_코어 모델 중심 기획: 스코프와 유스 케이스의 해상도
_AI 네이티브 프로덕트 기획: 아키텍처와 UX의 선택
_SaaS의 생존 전략: 사람이 아닌 에이전트를 위한 기획
_AI 네이티브 프로덕트의 새로운 GTM 전략
_마치며

CHAPTER 04 AI 프로덕트 디자인 전략
_패러다임의 전환: AI 디자인의 이해
_AI UX 설계 전략과 가이드라인
_마치며

CHAPTER 05 AI 프로덕트 개발 전략
_패러다임의 전환: 건축에서 정원 가꾸기로
_자사 프로덕트에 AI 서비스 도입 전략
_AI 엔지니어링 및 인프라 구축
_마치며

[PART 03 AI 프로덕트 제작 실무 노하우]
CHAPTER 06 AI 프로덕트 방향 설정과 기획
_스펙 주도 개발과 AI 네이티브 PRD 작성의 기술
_PM 주도의 바이브 코딩과 초고속 MVP 검증
_AI 프로덕트만의 핵심 지표와 단위 경제학
_예외 상황과 할루시네이션에 대비하는 폴백 기획
_마치며

CHAPTER 07 AI 프로덕트 사용자 니즈 발견
_AI 시대의 UX 연구 패러다임
_사용자 니즈 파악 및 검증: 핵심은 시간 효용성
_AI 온보딩의 4가지 성공 전략
_A/B 테스트를 통한 AI 기능 검증 연구
_다이어리 스터디를 이용한 습관 형성 연구
_AI 프로덕트 경험을 구성하는 세 가지 요소
_에이전트 UX 연구 방법
_AI 윤리가 UX에 미치는 영향
_마치며

CHAPTER 08 AI 프로덕트 디자인 설계와 실행
_디자인 싱킹 프로세스의 단계
_AI 프로덕트 디자인 프로세스와 성공적인 협업 노하우
_사용하기 쉬운 AI 만들기
_에이전트 시대의 디자이너
_마치며

CHAPTER 09 AI 프로덕트 개발과 구현
_LLM의 발전: 트랜스포머에서 챗GPT까지
_프롬프트 엔지니어링: AI를 똑똑하게 활용하는 방법
_RAG: AI에 지식을 주입하는 방법
_AI 개발의 기본 요소: 추론 모델부터 에이전트까지
_마치며

[PART 04 AI 프로덕트 실무자들의 이야기]
CHAPTER 10 프로덕트 매니저
_AI 시대, 프로덕트 매니저의 새로운 역할
_AI PM에게 필요한 새로운 역량
_실제 사례: AI를 활용한 PM의 신사업 진출

CHAPTER 11 개발자
_바이브 코딩의 낭만과 현실 사이
_개발자의 진화형 직군: 프로덕트 엔지니어
_AI와 함께 살아남는 개발자에게

CHAPTER 12 UX 디자이너
_기술과 디자인 사이의 간극을 메우는 리더십
_엔지니어링 팀의 협업 노하우
_확장되는 UX 디자이너의 역할

CHAPTER 13 UX 리서처
_AI 에이전트의 부상: 조언자를 넘어 대행자로
_멀티모달: AI UX의 미래를 여는 열쇠
_변화하는 사용자 기대: AI에 익숙한 새로운 세대
_AI 시대의 UX 리서처의 역할과 전망
_AI 프로덕트를 만드는 다양한 직군

[APPENDIX 넥스트 AI]
APPENDIX A 빅테크는 지금 어떤 AI 인재를 찾고 있는가?
_응용 과학자
_AI/ML 엔지니어
_AI 데이터 과학자

APPENDIX B 케이스 스터디
_성공 사례
_실패 사례

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목차